package com.leetcode.shuzu;

public class MaxProfit2Test {
    public static void main(String[] args) {
        //int[] prices = {7,1,5,3,6,4} ;
        //int[] prices = {1,2,3,4,5} ;
        int[] prices = {7,6,4,3,1} ;
        int maxProfit = maxProfit(prices);
        sop(maxProfit);
    }

    private static void sop(Object obj) {
        System.out.println(obj);
    }

    private static int maxProfit(int[] prices) {
        /**
         * 给定一个数组 prices ，其中 prices[i] 是一支给定股票第 i 天的价格。
         *
         * 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。
         *
         * 注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
         *
         *  
         *
         * 示例 1:
         *
         * 输入: prices = [7,1,5,3,6,4]
         * 输出: 7
         * 解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
         *      随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
         * 示例 2:
         *
         * 输入: prices = [1,2,3,4,5]
         * 输出: 4
         * 解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
         *      注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
         * 示例 3:
         *
         * 输入: prices = [7,6,4,3,1]
         * 输出: 0
         * 解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
         *  
         *
         * 提示：
         *
         * 1 <= prices.length <= 3 * 104
         * 0 <= prices[i] <= 104
         *
         * 作者：力扣 (LeetCode)
         * 链接：https://leetcode-cn.com/leetbook/read/top-interview-questions-easy/x2zsx1/
         * 来源：力扣（LeetCode）
         * 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
         */

        /**
         * 解题思路：
         * 股票买卖策略：
         *
         * 单独交易日： 设今天价格 p 1、明天价格 p 2，
         * 则今天买入、明天卖出可赚取金额 p 2 −p 1（负值代表亏损）。
         *
         * 连续上涨交易日： 设此上涨交易日股票价格分别为 p 1 ,p 2 ,...,p n，
         * 则第一天买最后一天卖收益最大，即 p n −p 1 ；等
         * 价于每天都买卖，
         * 即 p n−p 1=(p 2−p 1)+(p 3 −p 2 )+...+(p n−p n−1 )。
         *
         * 连续下降交易日： 则不买卖收益最大，即不会亏钱。
         *
         * 算法流程：
         *
         * 遍历整个股票交易日价格列表 price，策略是所有上涨交易日都买卖（赚到所有利润），所有下降交易日都不买卖（永不亏钱）。
         * 设 tmp 为第 i-1 日买入与第 i 日卖出赚取的利润，即 tmp = prices[i] - prices[i - 1] ；
         * 当该天利润为正 tmp > 0，则将利润加入总利润 profit；当利润为 00 或为负，则直接跳过；
         * 遍历完成后，返回总利润 profit。
         * 复杂度分析：
         *
         * 时间复杂度 O(N)O(N) ： 只需遍历一次price；
         * 空间复杂度 O(1)O(1) ： 变量使用常数额外空间。
         *
         * 作者：jyd
         * 链接：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii/solution/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii-zhuan-hua-fa-ji/
         * 来源：力扣（LeetCode）
         * 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
         */
        int maxPrices = 0;

        for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
            int temp = prices[i] - prices[i-1];
            if(temp > 0 ){
                maxPrices += temp;
            }
        }

        return  maxPrices;

    }
}
